متغیرهای مقیاس پذیر در متلب متغیرهای تک عنصری در مقابل بردارها ، آرایه ها ، ماتریس ها و غیره هستند. این متغیرها یک مقدار واحد را توصیف می کنند مانند: قد یک نفر ، نام شخص ، دمای فعلی اتاق ، سرعت فعلی خودرو ، معدل یک دانش آموز در یک ترم ، و غیره اجازه دهید ما نحوه تعریف برخی از متغیرهای مقیاس مختلف با تخصیص مناسب مقادیر تحت اللفظی را نشان دهیم.

مثال 2.1: متغیرهای مقیاس دار

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: به "temp" یک مقدار واقعی اختصاص داده می شود زیرا مقدار پیوسته است

007: به "people_count" یک عدد صحیح اختصاص داده می شود زیرا گسسته است

013: به "myName" یک مقدار رشته اختصاص داده می شود زیرا قرار است یک رشته را نگه دارد

یکی از ویژگی های منحصر به فرد MATLAB که با سایر زبان های برنامه نویسی متفاوت است ، تایپ پویا است. تایپ پویا به این معنی است که متغیرها به صورت ایستا (دائمی) به یک نوع داده متصل نیستند ، اما می توان آنها را مجدداً تعریف کرد تا هر مقدار از هر نوع داده را به صورت پویا نگه دارد. اگرچه MATLAB این ویژگی را به صورت رایگان ارائه می دهد ، برنامه نویسان باید مسئول استفاده از آن فقط در صورت نیاز باشند زیرا می تواند خوانایی کد را بدتر کند. مثالهای بعدی را ببینید تا نحوه تایپ پویا را ببینید و برخی از معایب آن را بشناسید.

مثال 2.2: انواع پویا

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: تعریف متغیر "a" به عنوان یک رشته ، خط 004 را ببینید که در آن یک عدد صحیح دوباره تعریف شده است

002: تعریف متغیر "b" برای یک عدد صحیح ، به خط 006 مراجعه کنید که در آن یک تعریف واقعی دوباره تعریف شده است

003: برای تعریف متغیر "c" به صورت واقعی ، خط 005 را ببینید که در آن یک رشته دوباره تعریف شده است

007: توجه داشته باشید که در این مثال "؛" را اضافه کردیم. در پایان هر عبارت که خروجی را برای نمایش سرکوب می کند. به خاطر داشته باشید که همه دستورات اجرا شده اند اما خروجی مخفی شده است "؛" در خطوط 001-006. وقتی "؛" را حذف کردیم در 007 ، ما مقدار را در 011 نشان دادیم.

در برخی موارد ، ما باید برخی از متغیرها را در فضای کار خود حذف کنیم زیرا دیگر از آنها استفاده نمی شود یا فقط متغیرهای ساختگی هستند. سطوح مختلفی وجود دارد که می توانیم متغیرها را حذف کنیم: یک متغیر ، چند متغیر یا همه متغیرها. برای نمایش همه سطوح به مثال بعدی مراجعه کنید.

مثال 2.3: حذف متغیرها (روشن)

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: محتویات فعلی فضای کار را نمایش می دهد.

015: "a" را پاک/حذف می کند. لیست جدید را در 017-027 تماشا کنید ، "a" ناپدید شد.

029: "b" و "c" را پاک/حذف می کند. لیست جدید را در 031-039 تماشا کنید ، "b" و "c" ناپدید شدند.

041: همه متغیرها را پاک می کند. ما می توانیم از "روشن" بدون آرگومان برای پاک کردن همه متغیرها نیز استفاده کنیم. توجه داشته باشید که فضای کار پس از آخرین فرمان خالی است. ما می توانیم از 042 با استفاده از "whos" که خروجی را در خط 043 نشان نمی دهد ، تأیید کنیم.

044: هنگامی که در پنجره فرمان بی نظمی زیادی مشاهده می کنید و می خواهید صفحه را پاک کنید ، از دستور "clc" استفاده کنید ، آن را امتحان کنید و آثار آن را ببینید.

در صورتی که خط فرمان شما خطای نحوی داشته باشد ، MATLAB پیامی با خط قرمز نشان می دهد که نشان می دهد خطا چیست و محل آن چیست. با فشردن کلیدهای "Ù" یا "" روی صفحه کلید می توانید خط فرمان قبلاً وارد شده را برگردانید و آن را تصحیح کرده و دوباره امتحان کنید. برای بازگرداندن خطوط فرمان قدیمی ، کلید "" را فشار دهید تا فرمان خود را پیدا کنید. پیکان رو به پایین "¯" در مقابل فلش بالا کار می کند ، بنابراین ، از هر دو برای حرکت به جلو و عقب در سابقه خط فرمان خود استفاده کنید.

مثال 2.4: تصحیح خطای خط فرمان (1)

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: تلاش برای محاسبه y از x. اما ، x حذف شده است ، وجود ندارد.

002: پیام خطا نشان می دهد که "x" تعریف نشده است.

003: دو عبارت در یک خط ظاهر می شود. تا زمانی که دستورات با یک "؛" ، "،" یا ترکیبی از ربات از هم جدا شوند ، MATLAB به چند عبارت در یک خط اجازه می دهد. هر عبارت به دنبال "؛" نتیجه آن نمایش داده نمی شود و هر عبارت به دنبال "،" ، نتیجه آن بدون توجه به ترتیب جملات نمایش داده می شود. در نهایت ، خطا تصحیح می شود و فرمان دوباره امتحان می شود و موفق می شود.

007: مقدار فعلی "y"

مثال 2.5: تصحیح خطای خط فرمان (2)

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: عبارتی که دارای عملگر مکرر باشد.

002: پیام خطا نشان دهنده محل خطا است که دومین "/" تکرار شده است.

003: نماد "|" میله یا لوله عمودی به عنوان اشاره گر در محل خطا استفاده می شود.

004: شرح بهترین نوع خطای حدس زده شده.

مثال 2.6: تصحیح خطای خط فرمان (3)

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: تلاش برای یافتن سینوس x. سینوس غلط املایی دارد ، در متلب باید "گناه" باشد.

002: پیام خطا نشان دهنده خطا است.

004: خطا اصلاح شده و فرمان دوباره اجرا می شود.

008: نتیجه در "ans" ذخیره می شود.

https://www.grin.com/

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

علاوه بر لیستی از توابع ریاضی داخلی که در بخش 1.7 بحث شده است ، MATLAB این قابلیت را دارد که عملکرد خود را در فضای کار تعریف کنید. روشهای متعددی برای دستیابی به این تعریف از یک تابع وجود دارد ، در مثالهای زیر ما آنها را با موقعیت های مختلف نشان خواهیم داد.

مثال 1.17: تعریف توابع خودتان

ما 5 روش برای تعریف توابع در MATLAB نشان خواهیم داد:

1. به عنوان یک رشته: f = ‘2 * x^3 - 3 * x^2 + 17 * x - 19’

2. استفاده از جعبه ابزار نمادین ریاضی: syms f x؛ f = 2 * x^3 - 3 * x^2 + 17 * x - 19 ؛ (بدون نقل قول)

3. استفاده از توابع ناشناس: f = @(x) 2 * x^3 - 3 * x^2 + 17 * x - 19 ؛ (باید متغیر (ها) مستقل را در پرانتز @() مشخص کند.

4. استفاده از inline: f = inline (‘2 * x^3 - 3 * x^2 + 17 * x - 19’ ، ‘x’ ، ‘y’) ؛ (باید متغیر (ها) مستقل را به عنوان آرگومان رشته بعد از رشته تعریف تابع که کاما از هم جدا شده است ، مشخص کند.

5. استفاده از m-Files: این همه چیز در مورد برنامه نویسی است ، آن را به فصل برنامه نویسی واگذار می کند.

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: تعریف یک تابع با استفاده از عبارت با نقل قول های تک.

007: برای ارزیابی عملکرد در هر مقدار x ، ابتدا باید x را در این خط تعریف کنیم.

008: برای ارزیابی هر تابع رشته ای ، "eval" را فراخوانی کرده و نام تابع را ارسال کنید.

014: خطوط 014 - 015 x را روی مقدار جدید تنظیم کرده و "f" را دوباره ارزیابی می کند.

021: خطوط 021 - 022 x را روی مقدار جدید تنظیم کرده و "f" را دوباره ارزیابی می کند.

028: و 029 روشن کنید و clc بین جلسات ایده خوبی است برای شروع مجدد ، مگر اینکه بخواهید از متغیرهای فضای کاری فعلی استفاده کنید.

030: syms (مخفف نمادها) از جعبه ابزار نمادین ریاضی I MATLAB استفاده می کند و متغیرهای نمادین را برای استفاده در عبارات ، توابع و غیره تعریف می کند.

031: نمایش ویژگی های f و x و مشاهده می شود که کلاس های آنها به صورت "sym" به معنی نمادها بیان شده است.

039: تعریف تابع f به عنوان تابعی از بیان نمادین. توجه داشته باشید که نقل قول ها نباید در اینجا در اطراف عبارت استفاده شوند.

045: خطوط 045 - 046 x را روی مقدار دلخواه قرار می دهند و "f" را ارزیابی می کنند.

052: clc و clear 053

054: تعریف f به عنوان یک تابع ناشناس با استفاده از عملگر "@". برای تعریف بیان تابع ، از هیچ syms یا نقل قول استفاده نمی شود.

060: برای ارزیابی توابع ناشناس ، تابع "feval" نه "eval" و نیازی به تعریف x قبل از فراخوانی "feval" نیست ، فقط یک مقدار یا یک متغیر را به عنوان آرگومان دوم در فراخوانی feval ارسال کنید.

066: تعریف یک تابع f با استفاده از "inline". توجه داشته باشید که عبارت تابع باید به عنوان یک رشته نقل قول شود ، آرگومان دوم متغیر مستقل x نیز به عنوان یک رشته است.

073: برای ارزیابی یک تابع ناشناس فقط از آن استفاده کنید همانطور که در یک عبارت ریاضی استفاده می کنید: نام تابع را بنویسید و "(لیست آرگومان)" را بنویسید.

080: 080-138 تابع f را به عنوان تابعی از چند متغیر یعنی x و y بازتعریف می کند. مشاهده کنید که چگونه روشهای مختلف شرح داده شده قبلی ، توابع را با چند متغیر تعریف می کند و چگونه آنها را ارزیابی می کند.

145: این یک مثال مهم است که برای همه عبارات متلب کاربرد دارد. در این مثال ما "" را اضافه کردیم. قبل از اینکه اپراتور "/" متغیرهای آرایه را محاسبه کند ، بنابراین این تابع می تواند در مقیاس بندی ها و همچنین آرایه ها اعمال شود. خطوط زیر 145 - 155 دو آرایه را تعریف می کند و عملکرد را با استفاده از ورودی های x ، y ارزیابی می کند. ذکر این نکته ضروری است که آرایه های al در چنین عبارتی باید دارای اندازه یکسانی باشند.

168: تکرار خط 145 اما استفاده از متغیرهای مقیاس دار x و y این بار. توجه داشته باشید که خروجی این بار مقیاس پذیر است و با نوع ورودی هایی که مقیاس پذیر هستند نیز مطابقت دارد.

177: تعریف یک تابع ناشناس.

178: با حدس اولیه داده شده صفر تابع را پیدا کنید.

184: فرمان را در 178 تکرار کنید اما این بار گزینه هایی را برای نمایش مراحل میانی اضافه کنید. تکنیک های مختلف ذکر شده و مورد استفاده در تکرارهای مختلف را مشاهده کنید. همچنین توجه داشته باشید که پاسخ های خط 182 و 214 یکسان است.

215: این دستور تابع را ترسیم می کند تا بتوانید ریشه و سایر رفتارهای تابع را تجسم کنید. شکل 1.7 را ببینید - سمت چپ. در فصل چهارم و پنجم شما تکنیک های اصلی و پیشرفته ترسیم نقشه را خواهید آموخت.

اگر می خواهید تقاطع دو تابع را پیدا کنید ، fzero مفید است. به عنوان مثال، sin (x) و exp (x). شکل 1.7 را ببینید - درست برای تأیید گرافیکی.

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

شکل 1.7: رسم یک تابع (کار خود نویسنده)

فصل دوم
متغیرها و انواع داده ها
راه حل مسائل به طور کلی دارای سه جزء است: ورودی ، فرآیند و خروجی. این فصل اجزای ورودی و خروجی را از دیدگاه متغیرها و انواع داده ها مورد بحث قرار می دهد. در زندگی واقعی ، کمیت ها نوع یکسانی ندارند ، به عنوان مثال: اندازه گیری دمای اتاق از نظر ماهیت مستمر است و برای حفظ مقدار آن به نوع داده واقعی نیاز دارد. از طرف دیگر ، اگر بخواهیم تعداد افراد در یک اتاق را بشماریم ، برای نگه داشتن مقدار آن به یک نوع داده صحیح نیاز داریم. مثال دیگر این است که نام شخص به نوع داده رشته ای نیاز دارد که بتواند داده های متنی را در خود نگه دارد. در MATLAB همه این داده ها و انواع دیگر موجود است و ما به ما تکیه می کنیم

document/420539

bit.ly/3kF2HYX

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

عملگرهای منطقی برای ترکیب چند عملگر رابطه ای یا برای کار بر روی متغیرها یا عبارات استفاده می شوند. خروجی این عملگرهای منطقی از نوع بولی به عنوان مقادیر عددی "0" و "1" نشان داده شده است. جدول بعدی این عملگرها را لیست کرده و تعریف می کند و مثال های زیر استفاده از آنها را نشان می دهد. مهم است که عرف "1" واقعی و "0" غلط را در برنامه نویسی تعریف کنیم. اگر این مقدار = 0 باشد ، یک مقدار اشتباه یا "0" در نظر گرفته می شود. اگر این مقدار ¹ 0 باشد ، این مقدار صحیح است یا "1" (این به معنی اعداد همه -ve و +ve است). جدول 1.4 را برای جدول حقیقت این اپراتور ببینید و نحوه عملکرد آنها را ببینید.

جدول 1.3: عملگرهای منطقی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

جدول 1.4: جدول حقیقت عملگرهای منطقی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

مثال 1.14: عملگرهای منطقی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: ایجاد برخی از متغیرهای مقیاس پذیر برای استفاده در نمایش عملگرهای منطقی.

002: آندینگ a و b a = true ، b = true è نتیجه true "1" است.

008: آندینگ a و c a = true ، c = false è نتیجه غلط "0" است.

014: خطوط 014 - 061 نمونه های بیشتری با اپراتورهای دیگر.

062: خطوط 062 - 096 با استفاده از معادل عملگرهای منطقی به عنوان توابع.

عملیات 1.5 بیتی
عملگرهای منطقی روی متغیرها ، عبارت ها ، ثابت ها و غیره کار می کنند در حالی که عملیات بیت بر روی بیت های همه اینها کار می کند. همه داده ها در سطح سخت افزار به صورت بیت نمایش داده می شوند ، برای مثال کاراکتر A به عنوان "01000001" و عدد "123" به عنوان "01111011" ذخیره می شود. برای آگاهی از نحوه نمایش داده ها در طرح های مختلف کدگذاری ، لطفاً در انتها به منابع مراجعه کنید. گاهی اوقات مواردی وجود دارد که ما نیاز به کار بر روی این بیت ها داریم ، اما ارزش کلی را نداریم. MATLAB مجموعه ای از توابع را در دسته ارائه می دهد. همه عملگرهای بیت در سطح بیت کار می کنند. به عنوان مثال ، هر بیت در ورودی 1 با بیت مربوطه در ورودی دوم "عمل" می شود ، نتیجه هر دو بیت در محل مربوطه در متغیر خروجی ذخیره می شود. این قانون در مورد تمام عملیات بیت خرد کاربرد دارد. جدول 1.5 این توابع را فهرست کرده و تعریف می کند. و مثالهای زیر این عملگرها را نشان داد.

جدول 1.5: عملیات بیت

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

مثال 1.14: عملگرهای منطقی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: متغیرهای مقیاس جدید برای استفاده در عملیات بیت.

002: نمایش باینری 8 بیتی a = 00001011 و b = 00100001. اینها در همه دستورات زیر در این مثال استفاده می شود. در 002 ، نتیجه bitor (a ، b) = 43 که به صورت دودویی است = 00101011 است. اگر ”a یا b” را یک به یک بسنجیم دقیقاً 43 را به صورت دودویی بدست می آوریم.

008: نتیجه bitand (a، b) = 1 که به صورت باینری است = 00000001. اگر "a و b" را یک به یک بسنجیم دقیقاً 1 را در باینری دریافت می کنیم. از آنجا که تنها "1" های منطبق در محل 1 هستند و بقیه به بیت 0 منجر می شود.

014: مشابه اما در عوض xor.

020: مکمل 11 در 8 بیت 255 است - 11 = 244. اگر نمایندگی دودویی "a" را تکمیل کنید ، 11110100 دریافت می کنید که نمای دوتایی 244 است.

026: خطوط 026 و 032 فقط بیت ها را در مکان های 1 ، 3 دریافت می کنند. نمایش دوتایی "a" در 002 را ببینید.

038: با تنظیم یک بیت مقدار یک عدد تغییر می کند. این مثال بیت 7 را روی "1" تنظیم می کند در حالی که قبلاً "0" بود. مقدار جدید 75 است. "a" before = 00001011 ، "a" after = 01001011. مقدار اگر مقدار پس از آن 75 باشد.

044: تغییر بیت به چپ/راست مقدار را تغییر می دهد. در این دستور ما "a" 2 بیت را به سمت چپ منتقل کردیم (+ve argument). "a" before = 01001011 ، "a" after = 00101100. مقدار مقدار پس از = 44.

050: در این دستور ما "a" 2 بیت را به راست (آرگومان -ve) منتقل کردیم. "a" before = 01001011 ، "a" after = 00000010. مقدار مقدار پس از = 2.

1.6 سیستم های عددی
اغلب در برنامه نویسی باید از یک سیستم عددی به سیستم دیگر تبدیل کنید. محبوب ترین سیستم ها در برنامه نویسی عبارتند از: دوتایی ، هشت ضلعی ، اعشاری و هگزا دسیمال. بحث در مورد نظریه سیستم های اعدادی و تبدیل آنها خارج از محدوده این کتاب است ، اما ما در انتها به خوانندگان علاقه مند مراجع ارائه می دهیم. جدول 1.6 این توابع تبدیل را فهرست کرده و تعریف می کند و مثالهای بعدی آنها را نشان می دهد.

جدول 1.6: تبدیل سیستم های عددی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

مثال 1.15: تبدیل سیستم های عددی

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: یک عدد صحیح به دودویی تبدیل می شود.

007: نتیجه 001 برای تأیید مجدد به اعشاری تبدیل می شود.

013: یک عدد شش ضلعی در صورت تبدیل به اعشاری.

020: نتیجه 013 برای تأیید مجدد به hex تبدیل می شود.

027: خطوط 027 - 043 تابع base2dec را که در آن از دوتایی ، هشت ضلعی و شش ضلعی استفاده می شود ، آزمایش می کنند.

046: خطوط 046 - 062 تابع dec2base را آزمایش می کند که در آن از دوتایی ، هشت ضلعی و شش ضلعی استفاده می شود.

1.7 عملکردهای ریاضی
MATLAB مجموعه ای بسیار مفید از توابع ریاضی را ارائه می دهد. این توابع در Ta توضیح داده شده است

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

عملیات حسابی مقیاس پذیر در MATLAB مانند بسیاری از زبانها بصری است. در زیر یک جدول از نحو و نمونه هایی از هر عملیات است.

جدول 1.1: عملیات حسابی مقیاس پذیر

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

مثال 1.10: عملیات حسابی مقیاس پذیر

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: ترکیبی از تعداد عملیات محاسباتی

002: نتیجه در متغیر "z" ذخیره می شود

004: مقدار فعلی "z". "e" به معنی "10 به قدرت" است ، بنابراین مقدار = -9.4478 -103

مثال 1.11: پرانتز در عملیات حسابی مقیاس پذیر

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: برای اجرای اولویت عملیات ، از پرانتز استفاده کنید

002: نتیجه در متغیر "z" ذخیره می شود

004: مقدار فعلی "z".

مثال 1.12: استفاده از "ans" در محاسبات

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: عملیات حسابی دلخواه

003: MATLAB نتیجه را در متغیر "ans" ذخیره می کند (به معنی پاسخ) زیرا نتیجه به متغیری مانند x ، y ، z و غیره اختصاص داده شده است.

005: مقدار "ans"

007: استفاده از "ans" در محاسبه جدید. تابع sqrt را که به معنی ریشه مربع است تماشا کنید.

009: نتیجه محاسبه جدید در متغیر "z" ذخیره می شود

011: مقدار فعلی "z".

1.3 اپراتورهای ارتباطی
عملگرهای رابطه ای برای مقایسه بین متغیرها و عبارات و برای آزمایش شرایط مورد نیاز است. در زیر لیستی از این عملگرها و تعاریف آنها آمده است و ما همه آنها را در مثال های زیر نشان خواهیم داد.

جدول 1.2: عملگرهای رابطه ای

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

مثال 1.13: عملگرهای رابطه ای

[نمودارها و جداول در این پیش نمایش حذف شده است.]

001: متغیرهای جدیدی برای نشان دادن عملگرهای رابطه ای استفاده می شود.

002: آزمایش عملگر "<". توجه داشته باشید که اگر رابطه صادق باشد ، پاسخ "1" دیگر ، پاسخ "0" خواهد بود. این برای همه عملگرهای رابطه ای صدق می کند.

038: متغیرهای بردار جدید برای استفاده با عملگرهای رابطه ای. v1 در 038 و v2 در 045.

052: هنگام استفاده از عملگر رابطه با بردار ، عملگر در یک زمان یک عنصر ارزیابی می شود. بنابراین ، در 052 ، هر عنصر در v1 با عنصر مربوطه در v2 مقایسه می شود و خروجی یک بردار از "0" است که یک غلط و "1" نشان می دهد که درست است. اندازه بردار خروجی بدیهی است که اندازه بردارهای ورودی یکسان است.

058: خطوط 058 - 074 به 052 مراجعه کنید.

076: عملگرهای رابطه ای این بار با ماتریس دو بعدی نشان داده می شوند. m1 و m2 برای این منظور ایجاد شده است.

092: خطوط 092 - 106 برخی از عملگرهای رابطه ای را روی ماتریس های دو بعدی نشان می دهد. برای درک معنی ماتریس خروجی به 052 مراجعه کنید.

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

آموزش ضروری MATLAB که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته می برد.
MATLAB (آزمایشگاه ماتریس) یک محیط محاسبات عددی چند پارادایمی و زبان برنامه نویسی نسل چهارم است که به طور فراوان توسط دانشجویان مهندسی و علوم استفاده می شود. در این دوره ، ما یادگیری MATLAB را از سطح مبتدی آغاز می کنیم و به تدریج به مباحث فنی و حمایتی بیشتری می پردازیم. این دوره به صورت کلی طراحی شده است ، به این معنی که برای دانشجویان در هر رشته مفید خواهد بود. پس از گذراندن آستانه های یادگیری مشخص ، قطعاً از برنامه نویسی MATLAB لذت خواهید برد. مزیت اصلی MATLAB این است که برنامه نویسی را برای همه در دسترس قرار می دهد و بسیار سریع است که ایده ها را در مقایسه با برخی از زبانهای برنامه نویسی معمولی مانند جاوا ، C ، ++ C ، ویژوال بیسیک و سایر زبانها به محصولاتی کارآمد تبدیل می کند.

ادامه مطلب

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

1. در کمتر از 30 روز یک برنامه نویس خوب Matlab شوید
این آخرین بار است ، آرزو می کنید که بتوانید برنامه نویس Matlab باشید.
برنامه نویسی متلب امروزه یکی از مهمترین زبانها و مهارتهای برنامه نویسی فنی است. در این دوره ، ما یادگیری متلب را از سطح مبتدی آغاز می کنیم ، و به آرامی راه خود را به مباحث فنی بیشتر آسان می کنیم. این دوره یک برنامه نویسی عمومی Matlab است و به این معنی است که همه گرایش ها می توانند از این دوره بهره مند شوند. برنامه نویسی Matlab یک زبان برنامه نویسی آسان و قابل درک است و برای یادگیری قبل از شروع برنامه های دیگر مانند جاوا ، پایتون ، C و C ++ گزینه ای عالی است.
فهرست مطالب به شرح زیر است:
فصل 1: مقدمه ای بر نرم افزار Matlab
فصل 2: ​​ریاضیات در متلب
فصل 3: کار با متغیرها در محیط Matlab
فصل 4: توابع مثلثاتی در متلب
فصل 5: اعداد مختلط در متلب
فصل 6: کار با بردارها در متلب
فصل 7: کار با ماتریس ها در متلب
فصل 8: مقدمه ای بر حساب و عملکردهای مهندسی در متلب
فصل 9: نمودارها و ترسیم در متلب
فصل 10: حلقه ها ، شرایط ، و معرفی برنامه نویسی در Matlab
فصل 11: پروژه ها (به روز رسانی هفتگی با تمرینات برنامه نویسی جدید)
فصل 12: وارد کردن داده ها از Excel به Matlab
فصل 13: نحوه ادعای گواهینامه آموزشی Coursovie (LinkedIn)
فصل 14: مواد مفید برای دوره
فصل 15: کدهای تخفیف عظیم برای دوره های دیگر (مجموعه Coursovie)
2. آموزش MATLAB
MATLAB یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی امروزه برای مهندسان و دانشمندان است و با دلایل خوب-به تحلیلگران اجازه می دهد تا با حجم زیادی از داده ها به طور کارآمد کار کنند.
در این دوره شما یاد می گیرید که چگونه:
از ابزارهای MATLAB استفاده کنید
برنامه هایی برای مدل سازی داده ها و فرضیه های خود ایجاد کنید.
ایجاد نمودارهای دو بعدی و سه بعدی
اضافه کردن حاشیه نویسی ، و ترکیب تصاویر.
در اینجا ، نحوه استفاده از ابزارهای MATLAB و ایجاد برنامه هایی برای مدل سازی داده ها و فرضیه های خود را خواهید آموخت.
ابتدا نحوه ایجاد متغیرهای اساسی و آرایه های سلولی را بیاموزید و با نحو اصلی MATLAB کار کنید ، که تفاوت قابل توجهی با سایر زبان های برنامه نویسی دارد.
سپس نحوه ایجاد اسکریپت ها و توابع ، کار با ماتریس ها ، اشکال زدایی برنامه خود و وارد کردن داده ها را بیابید. برای نشان دادن یافته های شما ، این دوره نحوه ایجاد نمودارهای دو بعدی و سه بعدی ، افزودن حاشیه نویسی و ترکیب تصاویر را نشان می دهد. فصل آخر Simulink ، ابزار بلوک نمودار MATLAB را پوشش می دهد.

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

دانشگاه CITL ، Bangalore آموزش پروژه کلاس درس / آنلاین را در پروژه های پردازش تصویر مبتنی بر پروژه 2021 IEEE در Matlab ، پروژه های پردازش تصویر بر اساس 2021 پروژه های IEEE مبتنی بر Matlab ، IEEE 2021 /2021 بر اساس Matlab / پروژه های ارتباطات بی سیم برای دانشجویان M.Tech در بنگلور ارائه می دهد. جدیدترین پروژه های ECE Matlab و پروژه های شبیه سازی برای ece برای دانشجویان الکترونیک و ارتباطات ..

میلیون ها مهندس و دانشمند در سراسر جهان از MATLAB برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم ها و محصولات متحول کننده جهان ما استفاده می کنند. هرچه بیشتر با پروژه های مختلف مبتنی بر Matlab آزمایش کنید ، دانش بیشتری به دست می آورید. ما لیستی عظیم از پروژه ها با استفاده از پروژه های MATLAB و Matlab با کد منبع داریم. پروژه های پردازش تصویر دیجیتال مبتنی بر Matlab و پروژه های پردازش تصویر Matlab با کد منبع به کشف ایده های مختلف و افزایش ویژگی های پروژه کمک می کند.

 

ما پروژه های متلب با چندین سطح مهارت داریم. چه مبتدی باشید و چه متخصص ، پروژه های شبیه سازی Matlab ، پروژه های شبیه سازی ece ، پروژه های MatLab Simulink ، پروژه های شبیه سازی برای EEE ، پروژه های Matlab برای EEE ، پروژه های کوچک Matlab ، پروژه های پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از MatLab ، پروژه های Matlab برای ece با کد منبع ، پروژه های MatLab برای دانشجویان مهندسی
نمونه های عظیم پردازش تصویر Matlab که مبتدیان می توانند با استفاده از آنها دانش خود را به آزمایش بگذارند. در اینجا ایده های پروژه matlab برتر را برای مبتدیان خواهید داشت تا تجربه عملی داشته باشید. در اینجا ما می توانیم پروژه های ساده MatLab را با کد منبع و مثالهای پردازش تصویر Matlab ارائه دهیم. یادگیری MATLAB می تواند خسته کننده باشد. قادر به انجام بسیاری از وظایف و حل مشکلات بسیار پیچیده در حوزه های مختلف است. اگر در مورد MATLAB یاد گرفته اید ، مطمئناً می خواهید مهارت های خود را آزمایش کنید. بهترین راه برای انجام این کار کار بر روی ایده های پروژه MATLAB است. MATLAB یک فرم کوتاه برای MATrix LABoratory است ، MATLAB اجازه می دهد تا دستکاری های ماتریسی ، توابع و ترسیم داده ها ، پیاده سازی الگوریتم ها ، ایجاد رابط کاربری ، ارتباط با برنامه هایی که به زبان های دیگر نوشته شده اند شامل C ، C ++ ، جاوا ، Fortran و غیره باشد. پردازش تصویر ، پردازش سیگنال ، موسسات دانشگاهی و تحقیقاتی و همچنین شرکت های صنعتی

https://www.electronicsforu.com/electronics-projects/software-projects-ideas/matlab-projects-ideas

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

ابزار کالیبراسیون هم مرکز. هدف اصلی این پروژه طراحی ایجاد دستگاهی است که به سیم و کابل Quabbin (QWC) در کالیبراسیون دستگاه های اندازه گیری همسان بودن کمک کند. متحدالمركزي به عنوان نزديك ترين فاصله مركز جرم سيم از ديواره خارجي تقسيم شده بر دورترين فاصله مركز جرم سيم از جدار خارجي تعريف مي شود. در اصل یک تحمل است که برای ایجاد یک منطقه خاص استفاده می شود که در آن میانه نقاط یک استوانه یا کره قرار دارد. سیمهای QWC در مقادیر زیادی از چندین قطر مختلف سیم را می پوشانند ، که همه آنها باید دارای غلظت های دقیق باشند. تمام سیمهایی که کتهای QWC برای عملکرد صحیح نیاز به برخی از الزامات همسانسازی دارند. QWC در حال حاضر راهی برای کالیبره کردن دستگاه های اندازه گیری غلظت متمرکز آنها دارد ، اما این یک فرایند زمانبر است. پروژه تمام شده ما دستگاهی بادوام ، قابل اعتماد و قابل حمل است که به QWC امکان می دهد ماشین های خود را در کمتر از یک ساعت کالیبره کند.

ابزار مرکز. هدف از این پروژه توسعه دستگاهی است که سطح بازخورد و راهنمایی های داده شده به تکنسین های شرکت Quabbin Wire & Cable را هنگام انجام تنظیمات ضربدر در طول فرآیند مرکز دهی افزایش دهد. سیستم بازخورد دارای یک سنسور جابجایی لیزر با وضوح بالا متصل به یک پایه نصب شده روی کف است که جهت صفحه سر متقاطع اکستروژن را اندازه گیری می کند. این تنظیمات در شکل 1 دیده می شود. سنسور به دور محور سیم اکسترود شده می چرخد ​​و یک کانتور جابجایی را به وجود می آورد که می تواند برای تعیین سطح طبیعی صفحه جلو استفاده شود. از این داده ها برای رندر crosshead به صورت سه بعدی استفاده می شود به گونه ای که اپراتور می تواند رابطه بین تنظیمات پیچ و مهره قرارگیری را تجسم کند. چرخش با استفاده از موتور پله ای برای هدایت چرخ دنده متصل به یاتاقان برجک انجام می شود. با توجه به دهانه اندازه گیری بسیار کم سنسور ، یک مسیر ترجمه گنجانیده می شود تا به اپراتور اجازه دهد هنگام جمع آوری داده ها ، کل مجموعه را از مسیر خارج کند.

Cainex Cappers. هدف این پروژه طراحی یک ماشین دربندی بطری کاملاً الکتریکی برای Kinex Cappers بود. در حال حاضر ، Kinex Cappers مجموعه ای از دستگاه های دربندی نیمه اتوماتیک و اتوماتیک را برای طیف گسترده ای از عملیات دربندی به مشتریان ارائه می دهد. این دستگاه های دربندی عمدتا بین سفت کردن دست و عملیات کامل مونتاژ زمین را پر می کنند. تمام دستگاه هایی که Kinex با خود حمل می کند تقریباً به همان شکل عمل می کنند. آنها یک سیستم برای اعمال نیروی رو به پایین به منظور گرفتن درپوش و یک سیستم جداگانه برای ارائه گشتاور برای محکم کردن درپوش دارند. اکثر دستگاه هایی که Kinex برای فروش در اختیار دارد از پنوماتیک برای هر دو سیستم فوق الذکر استفاده می کنند. دلیل این امر این است که پنوماتیک به سرعت فعال می شود ، مقرون به صرفه است و به طور مداوم کار می کند. این برای بسیاری از مشتریانی که Kinex در خدمت آنها است خوب عمل می کند ، با این حال برخی از مشتریان سیستم هوای فشرده را نصب نکرده اند و مایلند از نصب آنها جلوگیری کنند به دلیل هزینه ، سر و صدا ، احتمال آلودگی هوا یا دلایل مختلف. پروژه ما در حال طراحی است تا نیازهای این مشتریان را برآورده سازد. Kinex در حال حاضر یک مدل از capper را ارائه می دهد که از موتور الکتریکی برای محکم کردن درپوش برای این مشتریان استفاده می کند ، اما نیروی رو به پایین توسط اپراتور با استفاده از یک اهرم تامین می شود. این برای اپراتور خسته کننده است و با توجه به این عامل ، در حال حاضر یکی از بدترین مدل های فروش Kinex است. ما از مدل الكتريكي تحريك شده دستي به عنوان پايه براي مدل تجديدنظر شده خود استفاده كرده ايم و بدين ترتيب فقط سيستم نيروي نزولي را دوباره طراحي كرده ايم ، زيرا سيستم ارائه دهنده گشتاور كافي است. نمونه اولیه ترم اول ما با استفاده از مجموعه اهرمهایی با وزن قابل تنظیم به این هدف رسید. وزنه ها توسط یک موتور و قرقره بلند شد و سپس با تأمین نیروی رو به پایین لازم آزاد شدند. در حالی که این نمونه اولیه از نظر فنی اهداف پروژه ما را برآورده می کرد ، اما واضح بود که برای داشتن یک محصول حرفه ای و قابل فروش ، به طراحی ظریف تری نیاز است. ما تصمیم گرفتیم که اهرم و وزن را کنار بگذاریم تا در عوض یک سیستم نیرو به سمت پایین با موتور مستقیم از یک موتور قدیمی متصل به یک بادامک را دنبال کنیم تا مزیت مکانیکی داشته باشد. این طراحی جدید به شکلی ظریف تر به همه اهداف اصلی ما می رسد. پیشنهاد ما این است که Kinex این سیستم را به عنوان جایگزینی برای مدل های نیمکت بالا پنوماتیک و دستی خود اجرا کند.

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

ما را در TwitterSignUpGenius دنبال کنید

ما را در PinterestSignUpGenius دنبال کنید

در دانشگاه ، وقتی پول تنگ است ، یافتن راه های پس دادن مشکل تر است. خوشبختانه ، منبعی که دانشجویان به وفور از آن استفاده می کنند ، زمان است و این تنها چیزی است که شما برای ایجاد تغییر به آن نیاز دارید! در اینجا چند روش ساده وجود دارد که می توانید جامعه خود را بهتر کنید - در دانشگاه و فراتر از آن.
در ایده پردیس

    داوطلب یک سازمان تدریس خصوصی رایگان در دانشگاه شوید تا به دانش آموزان همکار خود در پیشرفت کلاس کمک کنید. نکته نبوغ: رزرو یک جای تدریس خصوصی با ثبت نام آنلاین را برای دانش آموزان آسان کنید.
    اگر شما یک استاد سطح بالا هستید ، برای مشاوره به دانشجویان جوان در مورد ثبت نام در کلاس ، درگیر شدن در فعالیت ها یا یافتن راه خود در دانشگاه ، به یک برنامه راهنمایی شروع یا در آن شرکت کنید.
    برای بستن وعده های غذایی برای افراد بی خانمان در شهر اطراف ، گروهی از دوستان را جمع کنید یا با یکی از باشگاههای دانشگاه صحبت کنید.
    روز پاکسازی دانشگاه را در جایی که دانشجویان داوطلب جمع آوری زباله یا کارهای حیاط در اطراف دانشگاه هستند ، ترتیب دهید.
    "رامن درایو" را برگزار کنید که در آن دانش آموزان از انبار خوابگاه خود مواد غذایی کنسرو شده اضافی یا بسته بندی مواد غذایی را اهدا می کنند تا به نیازمندان بدهند.
    در پایان ترم ، یک محرک اهدای کتاب درسی ایجاد کنید تا دانش آموزان بتوانند کتاب های درسی خود را که به آرامی استفاده می شود ، برای توزیع مجدد به دانشجویان کم بضاعت بصورت رایگان اهدا کنند.
    برای دانش آموزان تعهد ایجاد کنید تا از والدین / مادربزرگ و مادربزرگ خود بخواهند بسته مراقبت بعدی خود را برای سربازان مستقر در خارج از کشور ارسال کنند.
    رانندگان دانشجویی را هماهنگ کنید تا دانشجویان جوان بتوانند به فروشگاه های مواد غذایی یا دکتر سوار شوند زیرا آنها ممکن است در دانشگاه ماشین نداشته باشند.

با سازماندهی داوطلبان برای یک روز پاکسازی ، به زیبایی دانشگاه کمک کنید. نمونه
تماس با انجمن

    با گروه راهپیمایی یا ارکستر باشگاه خود هماهنگی کنید تا به کودکان جامعه پیرامون موسیقی رایگان (که این می تواند برای یک ترم یا یک کارگاه یکبار مصرف باشد) به آنها موسیقی موسیقی بیاموزید.
    گروهی از دانش آموزان می توانند یک کارگاه آموزشی کاربردی کالج را برای کمک به دانش آموزان دبیرستانی در جامعه اطراف در نوشتن و ویرایش مقاله خود ارائه دهند.
    برای یادگیری بافتنی یا قلاب بافی فیلم های آنلاین را ببینید و گروهی از دانشجویان را برای ساختن کلاه و روسری برای افراد نیازمند جمع کنید.
    با یک مدرسه ابتدایی محلی هماهنگ شوید تا دانش آموزان کم درآمد را برای یک روز سایه زدن روی یک دانشجوی دانشگاه ، غذا خوردن در سالن غذاخوری و / یا حضور در یک بازی ورزشی برای تبلیغ رفتن به دانشگاه دعوت کنید!
    یک برنامه تدریس خصوصی پس از آموزش و پرورش ترتیب دهید که دانشجویان بتوانند در انجام تکالیف به دانش آموزان محلی ابتدایی کمک کنند.
    دانشجویان بازاریابی و ارتباطات می توانند با تلاش های خود برای جمع آوری کمک های مالی و استراتژی رسانه های اجتماعی داوطلبانه به سازمان های غیرانتفاعی محلی کمک کنند.
    ورزشکاران دانشگاه می توانند کلینیک های ورزشی رایگان را برای کودکانی که ممکن است فرصتی برای بازی در یک تیم نداشته باشند ، ارائه دهند.
    با فروشگاه های کالج خود شریک شوید تا لباس های اضافی را به پناهگاه های بی خانمان ها یا سازمان هایی که به خانواده های نیازمند کمک می کنند ، هدیه کنید.
    گروهی از دوستان را برای پختن غذا در آشپزخانه محلی تشکیل دهید.
    با خواندن یا بازی کردن با بازنشستگان در یک مرکز کمک به زندگی در نزدیکی مدرسه ، این کار را برگردانید.
    دانش آموزان تدریس می توانند در مدارس محلی داوطلب شوند و در برنامه ریزی درس ، تشکیل پرونده و درجه بندی به معلمان کمک کنند.
    ثبت نام کنید تا یک رفیق برای یک کودک در یک مدت طولانی در بیمارستان بمانید. دوستان می توانند با بچه ها بخوانند ، بازی کنند یا به راحتی با بچه ها ملاقات کنند تا به والدینشان وقت دوش گرفتن ، خوابیدن یا غذا را بدهند.
    رشته های زبان می توانند داوطلب شوند و به انگلیسی زبانان غیر بومی در منطقه اطراف آموزش دهند.

دانش آموزان می توانند با شرکت در نظافت پارک محلی ، نتیجه را پس دهند. نمونه
گسترش شادی در دانشگاه (و جمع آوری پول برای پس دادن)

    برای جمع آوری پول برای یک هدف خوب ، گروه های cappella را برای کار کردن و یا ارائه ولنتاین آواز در دانشگاه هماهنگ کنید.
    غرفه ای برای "بوسیدن توله سگ" در آن برگزار کنید که دانشجویان استرس می توانند برای جمع آوری پول برای پناهگاه های محلی حیوانات ، 1 دلار به یک سگ نوازش کنند.
    در فینال ها در کتابخانه ها قهوه را با قیمت 1 دلار بفروشید و پول را به یک بورس تحصیلی کمک کنید تا دانشجویان بیشتری در دانشگاه حضور پیدا کنند.
    از دانشجویان هنر بخواهید که قطعات خود را با دکوراسیون ارزان خوابگاه به دانش آموزان بفروشند و پول را برای کمک به هدفی شایسته اهدا کنند.
    یک مسابقه استعدادیابی را با پرداخت هزینه کم برگزار کنید و وجوه جمع آوری شده را به یک سازمان غیر انتفاعی محلی اهدا کنید.
    آیا در گروه دوستان خود یک معلم یوگای معتبر دارید؟ در دانشگاه کلاس یوگا یا کارگاه استراحت برگزار کنید و شرکت کنندگان را تشویق کنید چند دلار برای کمک به افراد نیازمند جامعه خود اهدا کنند.

برای به اشتراک گذاشتن فرصت های داوطلب محلی برای دانشجویان ، یک ثبت نام آنلاین ایجاد کنید. نمونه
به دانشکده و کارمندان برگردید

    دانشجویان می توانند داوطلب شوند که در اوقات شلوغی در دانشگاه ، مانند دوره های پایانی یا آغاز ترم ، برای بچه های استاد و کارمند پرستاری رایگان انجام دهند. نکته نبوغ: با ثبت نام آنلاین ، پرستار بچه ها را هماهنگ کنید.
    با مدرسه خود مشورت کنید تا ببینید آیا دانش آموزان داوطلب می توانند به مدت یک روز امکانات علمی را تمیز کنند تا به کارکنان بندبان استراحت دهند.
    از دانش آموزان بخواهید تعهدی را امضا کنند تا در مورد cle بیشتر آگاه باشند

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,

بیست ایده برای درگیر کردن پروژه ها

بیست ایده برای گرفتن پروژه های جذاب در کلاس شما.
توسط سوزی رئیس
12 سپتامبر 2011
اعتبار عکس: 21innovate از طریق flickr (CC BY-NC-SA 2.0)

شروع سال تحصیلی فرصتی ایده آل را برای آشنایی دانش آموزان با یادگیری مبتنی بر پروژه فراهم می کند. با شروع کار با پروژه های جذاب ، در حالی که پایه مهمی از مهارت های مهم مانند دانستن نحوه انجام تحقیق ، تعامل متخصصان و همکاری با همسالان را ایجاد می کنید ، علاقه آنها را جلب خواهید کرد. به افتخار بیستمین سالگرد ادوتوپیا ، در اینجا 20 ایده پروژه برای شروع یک یادگیری خوب آورده شده است.

1. Flat Stanley Refresh: پروژه های سواد Flat Stanley مورد علاقه های دائمی دانش آموزان برای برقراری ارتباط و ارتباط ، اغلب در مسافت های طولانی است. اکنون Flat Stanley برنامه های خاص خود را برای آیفون و آیپد به همراه منابع آنلاین جدید دارد. بنیانگذار پروژه دیل هوبرت اخیراً از کلاس بازنشسته شده است ، اما او هنوز ایده های تازه ای برای زنده کردن یادگیری در "مناطق مسطح" ایجاد می کند.

2. PBL تصادفی نیست: در ویرجینیای غربی ، یادگیری مبتنی بر پروژه به عنوان یک استراتژی در سراسر کشور برای بهبود آموزش و یادگیری اتخاذ شده است. معلمان برای یافتن ایده های خوب پروژه لازم نیست زیاد به دنبال آن باشند. در این داستان CNN درباره رویکرد آموزشی دولت ، در مورد پروژه ای بخوانید که از یک گلگیر در پارکینگ مدرسه رشد کرده است. هنگامی که از دانش آموزان خواسته شد تا طرحی بهتر را برای این قسمت ارائه دهند ، آنها درک خود را از هندسه ، مدنی ، حقوق ، مهندسی و سخنرانی عمومی ارائه دادند. ایده های خوب بیشتری را در کتابخانه پروژه Teach21 ویرجینیا غربی پیدا کنید.

3. از جاذبه سرپیچی کنید: به دانشجویان خود این فرصت را بدهید تا با به چالش کشیدن آنها در مورد آزمایش ناسا در برج سقوط 2.2 ثانیه ای خود در بروک پارک ، اوهایو ، بررسی کنند که چه چیزی در نزدیکی جاذبه صفر رخ می دهد. برنامه های جداگانه ناسا برای دوره راهنمایی و دبیرستان ارائه می شود. یا ، پروژه ای را پیشنهاد دهید که ممکن است شما را روی یک غلتک نهایی (با نام مستعار "دنباله دار استفراغ") بنشاند ، یعنی هواپیمای ناسا که دوره های جاذبه کوچک و بیش از حد از 0 تا 2 گرم را تولید می کند. آخرین مهلت پیشنهاد 21 سپتامبر است و هفته پرواز در فوریه 2012 انجام می شود.

4- در سراسر رشته ها متصل شوید: هنگامی که دانش آموزان مجسمه های جنبشی را طراحی و می سازند ، درک خود را از هنر ، تاریخ ، مهندسی ، هنرهای زبانی و فناوری گسترش می دهند. از فیلم Edutopia ، Kinetic Conundrum ، بینش پروژه بین رشته ای کسب کنید. برای دریافت راهنمایی بیشتر در مورد چگونگی انجام این کار ، روی پیوندهای همراه کلیک کنید.

5. زبانهای خانگی افتخارآمیز: زبان آموزان انگلیسی می توانند تحت فشار قرار بگیرند تا سریع انگلیسی را تسلط یابند ، و کلاس به جای استفاده از زبان به روشهای معنی دار ، برای تصحیح اشتباهات صرف می شود. Digital IS ، سایتی است که توسط National Writing Project منتشر شده است ، برنامه هایی را برای سه پروژه به اشتراک می گذارد که برای احترام به زبانهای خانگی و فرهنگ دانش آموزان زمان می برد و آنها را درگیر تفکر انتقادی ، همکاری و استفاده از ابزارهای دیجیتال می کند. آن هرینگتون و چارلی موران مجموعه پروژه "یادگیرندگان زبان انگلیسی ، ابزارهای دیجیتال و مخاطبان معتبر" را مدیریت می کنند.

6. تجدید نظر در مورد ناهار: با پروژه ای ناهار را به فرصتی برای یادگیری تبدیل کنید که دانش آموزان را وادار می کند با انتقاد بیشتری در مورد وعده غذایی میان روز خود فکر کنند. Center for Ecoliteracy مطالبی برای کمک به شما در شروع کار ارائه می دهد ، از جمله مقاله های آموزنده و راهنماهای برنامه ریزی قابل بارگیری درباره این برنامه غذایی در مدرسه راهنمایی ، "یک ناهار سالم در مدرسه" ، از این ویدئو ایده های بیشتری بگیرید.

7. شرکت در امر یادگیری: مدارس آموزش اعزامی دانش آموزان را در سفرهای معتبر یادگیری ، غالباً در محله های نزدیک به خانه ، می برند. گالری ایده های پروژه را بررسی کنید.

8- Pal را پیدا کنید: اگر PBL برای شما جدید است ، پیوستن به یک پروژه موجود را در نظر بگیرید. شما از بینش یک همکار باسابقه بهره مند خواهید شد و دانش آموزان شما فرصتی برای همکاری با همکلاسی های سایر جوامع یا حتی کشورهای دیگر خواهند یافت. در ePals ، یک جامعه جهانی یادگیری برای مربیان بیش از 200 کشور ، متصل شوید.

9. ذهن را جویا شوید: چه چیزی زیر پا است؟ چه چیزهایی ساخته شده اند؟ پروژه های علمی که بر پرس و جو تأکید دارند ، به دانش آموزان کمک می کند تا دنیای خود را درک کنند و پایه درستی برای درک آینده ایجاد کنند. پروژه تحقیق از معلمان کلاس های سوم تا پنجم پشتیبانی می کند زیرا آنها دانش آموزان را در تحقیقات عملی درباره موضوع راهنمایی می کنند. دانش آموزان عادت های دانشمندان را هنگام مشاهده ، ارائه پیش بینی و جمع آوری شواهد ، توسعه می دهند. فیلم های همراه نشان می دهد که چگونه دانشمندان از همین روش ها برای کشف جهان استفاده می کنند. فعالیت های تحقیق را به پروژه های بلند مدت مانند ایجاد یک موزه کلاس که تحقیقات دانشجویان را نشان می دهد ، متصل کنید.

10. از طریق خدمات بیاموزید: هنگامی که موارد ویروس نیل غربی در منطقه آنها گزارش شد ، دانشجویان مینه سوتا با طرحی که بر پیشگیری از بیماری از طریق آموزش عمومی متمرکز بود ، وارد عمل شدند. پروژه آنها (PDF) نشان می دهد چه اتفاقی می افتد وقتی اصول یادگیری خدمات در PBL تعبیه شود. ایده های بیشتری برای پروژه های یادگیری خدمات از شورای ملی رهبری جوانان پیدا کنید.

11. متخصصین را پیدا کنید: هنگامی که دانش آموزان در حال یادگیری هستند

  موضوعات مرتبط:

برچسب ها : ,